MyUnisoft dispose d’un module permettant de générer et d’actualiser rapidement vos prévisionnels et atterrissages, grâce à la centralisation au niveau de MyUnisoft, des données exploitées (achats, facturation, paie, trésorerie, etc).
Quelle que soit la complexité de votre structuration, Houdart A&C vous accompagne dans la mise en place ou dans l’évolution de votre environnement digital, afin d’en assurer la conformité et qu’il soit au service de la performance économique de votre entité.
MyUnisoft Pilotage Financier
Les données collectées sur MyUnisoft sont intégrées dans MyUnisoft Pilotage Financier, connectée en API à MyUnisoft, de façon sécurisée. La solution traite les données pour déterminer les algorithmes expliquant les tendances historiques, générer des prévisions financières et élaborer des scénarios de projection.
Des atterrissages mensuels, trimestriels ou annuels peuvent être réalisés afin d’affiner les projections, d’analyser les écarts et d’en tirer les conclusions sur le pilotage de votre activité.
Les méthodes de projections
La réalisation et l’actualisation des projections à chaque atterrissage sont réalisées en combinant les méthodes statistiques et les modèles IA, comme expliqué dans notre article dédié.
La composante statistique s’appuie essentiellement sur la méthode SARIMA, une extension du modèle ARMA, qui permet notamment de modéliser les séries temporelles comportant une composante saisonnière, et est désignée par 7 paramètres.
La composante IA s’appuie sur des réseaux neuronaux et un nombre adapté d’Epochs afin d’éviter des corrections excessives de variations projetées. L’entraînement du réseau neuronal est le processus pendant lequel le système d’intelligence artificielle construit un modèle à partir de données. En matière de comptabilité prédictive, le jeu d’entraînement va être constitué des exercices complets précédents celui que l’on soumet à projections.
Afin d’optimiser la qualité des projections calculées et le coût en termes de ressources et de temps à alloués, les comptes concernés par des tendances en principe plus évidente à déterminer sont principalement générées à partir de règles statistiques.
Les comptes dont les tendances sont plus complexes à déterminer sont soumis à calculs par des réseaux neuronaux afin de déterminer les évolutions à venir en fonction des variations également projetées pour les autres comptes comptables.
Revue analytique et critique de nos équipes
Cependant, pour que l’IA soit pleinement efficace, elle doit être accompagnée d’une analyse critique de la part de l’expert-comptable et du chef d’entreprise, certains éléments n’étant pas retranscrits dans les chiffres constituant les jeux de données de validation et n’étant connus que de ces personnes. Une fois la revue analytique des projections brutes proposées réalisées, l’expert-comptable et le management corrigent les éléments le nécessitant éventuellement et les données sont soumises à nouveau à calcul de l’IA pour modifier les autres comptes éventuellement corrélés.